正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种强大的文本处理工具，它使用一种特定的模式来描述或匹配一系列符合该模式的字符串。正则表达式广泛应用于各种编程语言、文本编辑器、搜索引擎等工具中，用于文本搜索、替换、验证等操作。
以下是一些正则表达式的基本概念及示例：
基本概念
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字符类（Character Class）
.：匹配除换行符\n之外的任何单个字符。[abc]：匹配a、b或c中的任意一个字符。[^abc]：匹配除a、b、c之外的任意字符。[a-zA-Z]：匹配任意英文字母（大小写皆可）。[0-9]：匹配任意数字。
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量词（Quantifiers）
*：匹配前面的字符零次或多次。+：匹配前面的字符一次或多次。?：匹配前面的字符零次或一次。{n}：匹配前面的字符恰好n次。{n,}：匹配前面的字符至少n次。{n,m}：匹配前面的字符至少n次，但不超过m次。
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分组（Grouping）
(abc)：将abc当作一个整体进行匹配。|：表示“或”操作，例如a|b匹配a或b。
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转义字符（Escape Characters）
\.：匹配.字符。*：匹配*字符。\：匹配\字符本身（在大多数实现中）。
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边界匹配（Boundary Matchers）
^：匹配字符串的开始位置。$：匹配字符串的结束位置。\b：匹配单词边界（单词字符和非单词字符之间的位置）。\B：匹配非单词边界。
示例
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匹配邮箱地址
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} -
匹配IP地址
((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?) -
匹配包含数字的字符串
.*[0-9].* -
匹配以“http://”或“https://”开头的URL
(https?://[^\s/$.?#].[^\s]*)
使用示例（Python）
在Python中，正则表达式通过re模块实现。以下是一个简单的例子，展示如何使用正则表达式匹配并提取邮箱地址：
import re
text = "Please contact us at support@example.com for further information."
# 匹配邮箱地址的正则表达式
pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
# 使用findall方法查找所有匹配的邮箱地址
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # 输出: ['support@example.com', 'sales@example.org']
总结
正则表达式是一种强大且灵活的文本处理工具，但需要一定的学习和练习才能掌握。通过理解基本的概念和模式，你可以创建强大的正则表达式来解决各种文本处理任务。